而除此之外，还有其他很多科学家，也在通过不同方式来使用机器学习，对地震进行研究。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
CogAgent还提供了可视化代理的能力，能够返回任何给定任务的计划、下一步行动和带有坐标的具体操作。它还增强了与图形用户界面相关的问题解答功能，可以处理与网页、PC应用程序、移动应用程序等任何图形用户界面截图相关的问题。另外，通过改进预培训和微调，CogAgent还增强了OCR相关任务的能力。这些功能的提升使得CogAgent在多个基准测试上实现了最先进的通用性能。
如果你接触蛋仔不多，可能实在不能理解这种事。他们的跨年活动，到底有什么特别的?
通过利用海量文本数据和复杂的深度学习技术，ChatGPT 可以造句、回答问题、创建摘要，甚至与用户进行对话。它的多功能性和类人理解能力使其成为各种应用中的宝贵工具，从创意写作和教育到业务自动化和客户服务。