而除此之外,还有其他很多科学家,也在通过不同方式来使用机器学习,对地震进行研究。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型,它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合,具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
CogAgent还提供了可视化代理的能力,能够返回任何给定任务的计划、下一步行动和带有坐标的具体操作。它还增强了与图形用户界面相关的问题解答功能,可以处理与网页、PC应用程序、移动应用程序等任何图形用户界面截图相关的问题。另外,通过改进预培训和微调,CogAgent还增强了OCR相关任务的能力。这些功能的提升使得CogAgent在多个基准测试上实现了最先进的通用性能。
如果你接触蛋仔不多,可能实在不能理解这种事。他们的跨年活动,到底有什么特别的?
通过利用海量文本数据和复杂的深度学习技术,ChatGPT 可以造句、回答问题、创建摘要,甚至与用户进行对话。它的多功能性和类人理解能力使其成为各种应用中的宝贵工具,从创意写作和教育到业务自动化和客户服务。